tf图像分类器：适用于Chrome的TensorFlow图像分类
tf图像分类器是一个Chrome扩展程序，它利用TensorFlow在浏览器中对来自任何网站的图像进行分类。这个免费的程序是为教育目的和娱乐而设计的。它使用TensorFlowJS与MobileNet v2和COCO-SSD模型来实现准确的图像分类。
借助CORS Unblock的帮助，这是另一个解决CORS（跨源资源共享）问题的Chrome扩展程序，tf图像分类器能够高效地从众多图像或图片网站中分类图像。MobileNet模型以其卓越的分类能力而闻名，超过了普通人在识别1000多种图像方面的能力。另一方面，COCO-SSD模型主要用于检测超过80个类别的物体。
尽管这些机器学习模型的预测可能并不总是完美的，但持续的训练可以提高它们的准确性。无论您是出于教育目的还是仅仅出于娱乐而使用tf图像分类器，它都能让您对使用TensorFlow进行图像分类的能力有一个迷人的了解。
